人工智能

第五人格投票:前有堵截,后有追兵,核心技術如何突圍?

摘要:真正的強大不是完美,而是能正視自己的不足,認清差距,這樣才能有更強的動力砥礪前行。

最近,一系列事件包括貿易戰、美國公司禁售、技術封鎖、修改授權協議等,美國對中國技術堵截之心昭然若揭。另一方面,中國成本優勢正在逐漸喪失,而印度、越南等發展中國家相對中國更具成本優勢,并且在快步小跑的跟上。

面對前有堵截,后有追兵的困境,核心技術該如何突圍?要打破困境,其實,路只有一條,那就是創新。

5月21-23日,由上海星環大數據產業技術發展促進中心主辦的第三屆前沿科技論壇在上海舉辦,星環科技創始人兼CEO孫元浩做了主題演講。

這個演講值得仔細品讀和思考,因為,孫元浩除了介紹技術全球化的三個階段外,還詳細介紹了核心技術該如何突圍以及星環科技技術的創新之路。

技術全球化的三個階段

世界有兩個極端,一個是發達國家,一個是發展中國家,最初是老死不相往來。

但WTO讓兩者之間的障礙全部消除,并產生對流,資本與技術從發達國家迅速往發展中國家轉移,而發展中國家利用資本、技術打造出極具性價比的產品銷往發達國家。

中國自2001年12月11日加入世貿組織,成為其第143個成員,到現在,短短的18個年頭,經濟突飛猛進,躍居成為世界第二大經濟體。但我們卻忽略了發達國家的產業變化,雖然發達國家,如華爾街和一些高科技企業掙的盆滿缽滿,但傳統工業在沒落,藍領工人和部分白領工人生存環境惡化。那么,科技行業在全球化過程中發生了什么?

一、產品單向流通階段

大量發達國家的成熟高配產品銷售到中國,幫助中國企業提升效率,同時,高科技產品公司大賺特賺,典型代表如微軟。

二、技術交流融合階段

這個階段,高科技公司發現產品成本還不夠低,因此,除了產品銷售到中國外,資本和技術也開始流入中國,并開始在中國制造,其中有很多手段,比如通過市場換技術,以及2000年以后興起的開源運動。

中國有大量軟件公司開始利用開源技術來打造組裝應用系統,也有通過資本收購技術,技術開始對流融合。此階段,中國利用資本和技術制造出大量產品,這些高科技產品具備很強的成本優勢,因此,中國經濟增長迅速。

三、創新競賽階段

貿易逆差讓發達國家開始覺得在技術上有被中國趕超的趨勢,于是開始采取一系列措施,包括禁售,技術封鎖,修改授權協議。這就進入了第三個階段,創新競賽階段,這個階段比的就是誰的產品做的更好。而我們現在就處于這個階段。

核心技術突圍策略

應該怎樣面對創新競賽?孫元浩認為,無外乎需要做到兩點,要么具有成本優勢,要么具備獨特性優勢,即做到別人做不了的產品。

過去,中國最大的優勢是成本優勢,但如今這一優勢在逐漸消失,成本在逐年提升。孫元浩以星環科技為例,指出國內一線城市如上海研發成本已經開始高于被國際貨幣基金組織認定為發達國家的新加坡,而印度,越南等發展中國家相比現如今的中國更具成本優勢,因此,對于中國企業而言,目前只有一條路可走,那就是走獨特性優勢。

那么,怎樣才能做到獨特性優勢?孫元浩認為,無論是從軟件還是硬件產品來看,創新無外乎三個方面創新:

1、功能上創新,人無我有,打造獨特性優勢。

2、性能上優勢,能做的比別人更快更好。

3、用戶體驗優勢,如iPhone一樣,用戶體驗非常好,上手簡單。

能做到這種程度就具有顯著的競爭優勢。

星環科技技術創新之路

星環科技成立于2013年6月,定位基礎軟件供應商,目標是成為世界領先的基礎軟件供應商,為所有的大數據和人工智能應用提供基礎平臺。

2014年8月,星環科技完成A輪融資,2015年2月,完成A+輪融資,2016年3月,完成1.55億B輪融資,2017年,完成C輪融資, 2019年2月,完成D1輪融資。資本的認可,表明星環科技在國內大數據領域的創業公司中處于領先地位。

據孫元浩介紹,“大數據”,”人工智能”概念及技術都是美國人發明的,但利用美國技術就真能解決中國企業客戶的需求嗎?顯然,不一定。因為,市場決定技術,而不是技術決定市場。數據與人息息相關,截至2018年末僅中國大陸總人口就有13.9億,而美國是3.3億,歐洲7.4億,中國比美國加歐洲的人口還多,因此,產生的數據也要大的多,所以,對技術的要求也無疑更高。

過去6年,星環科技創新動力源自市場及客戶不斷提出的更高需求,從而驅動星環技術不斷創新突破。

2013年到2015年,星環客戶碰到最多的問題是數據量大。中國一個運營商的數據量就能抵的上美國全國的數據量。孫元浩表示,在跟美國朋友交流時,了解到,美國大部分客戶,數據少于1TB,因此,用能滿足美國企業客戶需求的技術來解決中國企業客戶的問題是遠遠不夠的,中國中大型企業客戶數據量級普遍在10 TB以上,這迫使星環科技只能去開發新的計算引擎,否則無法滿足客戶需求。

除了數據量大外,中國企業客戶還有一個特點,就是且對傳統數據庫兼容性要求高,中大型企業通?;岵捎米釕偎奈逯種嗟牟煌嘈褪菘?,每個實例可能有上千種,數千個數據庫,這就要求星環科技產品能與客戶使用的數據庫實現全面兼容。因此,星環科技從2015年開始一直與傳統數據庫的兼容性開發上下功夫,否則,就沒辦法解決客戶系統中數據處理的效率問題。

因此,2014年,星環科技就推出了Inceptor分析性數據庫,并且在不斷完善。Inceptor能提供批處理和交互分析功能,用于構建高性能數據倉庫和數據集市,不僅支持SQL2003標準,Oracle PL/SQL以及DB2 SQL PL,還對Oracle、DB2以及Teradata方言支持良好,成為大數據庫平臺產品中對SQL標準支持最完善的產品,同時還支持ACID,滿足數據處理中一致性和可靠性。

此外,Inceptor大數據分析性能比Apache Hadoop處理速度快了10倍以上,比MPP處理速度快5倍以上,在TPC-DS和TPC-H基準測試中也優于其他Hadoop和MPP產品。因此,2015年,Gartner將星環科技TDH列入主流Hadoop發行版列表。這一年,星環科技還成功進入金融行業。

2016年,星環科技又發現了客戶有復雜計算的實時流處理需求,這一需求來自金融客戶,客戶需要分析市場上的行情數據,這一需求典型特點是實時,處理數據量大,處理模型極為復雜,甚至要求解方程式和預算統計。另外,新能源客戶也提出需求,需要處理傳感器數據,其中運用了大量經濟學方法,這要求星環科技必須在流計算引擎基礎上開發出更為復雜的計算引擎,這迫使星環科技開始研發并推出了Slipstream通用實時流處理引擎,使用事件驅動和批處理統一的模型,在保證毫秒級別延遲的同時,來幫助用戶更高效、準確的進行數據集成,還能提供更復雜的分析功能。

Slipstream同時還提供一站式的管理平臺,方便客戶進行應用開發、監控、降低實時處理應用的開發和運維成本。就在這一年初,星環科技進入了Gartner數據倉庫魔力象限。

時間到了2017年,星環科技又有創新,客戶需要能夠支持混合負載,即能支持批處理,支持交互式分析,支持流計算,支持多存儲格式處理,支持多應引擎等。經過大量調研和內部研究,星環科技果斷采用了云計算來實施方案隔離,即多租戶資源隔離。

當時,星環科技在學術會議上提出這個方案時,很多人并不認同,因為當前主流的技術方向還是用虛擬化等另外的資源框架進行改進,而星環科技選擇了容器化的方法。這一年,星環科技發布了TDH5.0,采用了容器編排技術,實現了大數據分析的彈性服務。孫元浩表示,這點上還無人超越,美國友商宣布要在今年底實現。而星環科技80%-90%的客戶早就已經使用上了。這一年10月,星環科技被IDC評為中國大數據管理平臺廠商領導者。

2018年,星環科技發布了新的數據庫產品。同樣來自客戶驅動,因為,客戶不僅是有結構化數據,還有圖數據要處理,同時,這一年,主流服務器廠商開始出貨閃存服務器,并且價格不斷降低,其性能卻比普通服務器要強的多,如果星環不拿出對應解決方案,就無法發揮新硬件效率。因此,星環科技發布了分布式閃存數據庫ArgoDB和分布式圖數據庫StellarDB。

也是這一年,星環科技還看到客戶有一站式分析融合需求,因為,客戶已經從最初簡單的數據批處理,構建數據倉庫慢慢過渡到開始做大規模統計分析和機器學習來發揮數據價值。但當時市場面上大部分解決方案還是采用的是混合架構,這對客戶造成了很大困擾,因為不同的數據需要不同的計算引擎,而每種引擎都有其局限性,客戶并不知道什么時候該進行切換。因此,星環科技認為大數據、人工智能、云計算應該融合在一起,在一個平臺上面提供數據庫處理和應用開發的能力。因此,星環發布了TDH 6.0。

孫元浩說,通過一站式平臺解決各類問題,已經成為了如今星環科技的一個獨特優勢。星環科技有能力把計算引擎統一,但友商只能在不同的計算引擎進行切換,其中一部分還不是自己的產品。

2018年,星環科技還通過了一個12年來無人能通過的基準測試,全球最知名的數據管理系統評測基準標準化組織TPC的TPC-DS基準測試,打破了該領域十二年來沒有廠商通過該項測試的局面,在世界范圍內填補了該項技術的空白。

2019年,隨著數據是人工智能和大數據技術進一步延伸,客戶又提出新的需求,希望以數據為核心驅動企業業務發展。

眾所周知,過去,對企業而言,數據還只是業務的附屬品,在很長的時間里,企業并沒有把數據作為核心競爭力,但隨著企業對數據價值逐漸認可,企業慢慢開始以數據為核心驅動業務,數據在哪里,應用就在哪里,這就需要更快的應用創新環境?;詿?,星環科技在2018年提出了數據云的概念,并發布了星環數據云平臺TDC(Transwarp Data Cloud)

TDC的底層是星環科技自研的云原生操作系統TCOS,中間是三個中心PaaS服務,包括分析PaaS、數據PaaS、應用PaaS。分析PaaS滿足數據分析服務內外開放的需求,允許大量數據工程師、 數據科學家在一個平臺上并發工作,促進相互協作;數據PaaS提供了數據處理和開發所需的數據庫服務,解決了數據分散、 隔離問題,避免交換障礙,使各類數據資產共享集中存儲;應用PaaS提供了應用開發的各種框架以及中間件,解決應用開發、部署、運維、治理的效率問題,可應對企業面臨的各類應用開發和管理障礙。此外,TDC還針對安全問題,提供安全管理???,保證資源層、數據層、應用層收到全面安全體系的管理管控,以保證數據安全和全平臺的可靠性。另外,TDC還提供云管平臺,以滿足多云管理、運維、計費的有效管理需求。

2019年,星環科技又發布了TDC 2.0。相比上個版本,最大的變化是加入了兩個新的產品,分布式交易數據庫KunDB以及企業級數據資產目錄Transwarp Data Catalog,分別解決了企業級大規模交易庫處理,以及數據資產管理混亂的問題。另外為了推動生態建設,星環科技還開源了內部的應用生命周期管理服務Transwarp WALM。同時,還發布人工智能平臺Sophon3.0。

演講的最后,孫元浩表示,雖然目前中國基礎軟件仍然缺乏獨特性優勢,但經過6年的發展,星環科技在大數據領域基于客戶推動還是實現了一些突破和創新,技術架構也在不斷演進。

今天,以星環科技為例的分享,是因為他相信,未來在各個科技領域,中國必然會有更多的創新和突破,能夠真正走到技術發展的第三個階段。

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